本周的主角是那些互联网AI大厂以及明星AI企业，两者的看点有所不同。
前者进一步的占领并稳固AI基础设施领域的高低，无论是亚马逊AWS，还是英伟达，或者谷歌。随着他们的定位稳固，后来者越来越难以撼动他们的位置。
而对一些明星AI企业，虽不断有新秀企业如雨后春笋冒出，但是也有大量企业面临生存压力，发生了各种各样的狗血闹剧。
当然，每周都能看到关于AI安全的讨论，保守派和激进派不断的在争辩，这其实是挺好的事情。
以下周报内容，敬请享用：
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云计算霸主亚马逊云科技和英伟达宣布：推出首款云AI超级计算机，结合了英伟达H200 Grace Hopper超级芯片和亚马逊UltraCluster扩展功能。合作项目代号为Project Ceiba，超级计算机搭载了16384颗英伟达H200超级芯片，能够处理65 exaflops速度等级的AI运算，配备了H200 NVL32与Amazon EFA互连技术的大规模系统，将部署在亚马逊云科技之上
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近日，亚马逊在AI领域里动作频繁：推出了名为 Amazon Q 的新型聊天机器人，升级款的 AI 系统处理器 Trainium2，并与英伟达拓展伙伴关系；为追赶微软谷歌，最近又官宣了14项之多的AI功能的更新
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亚马逊云科技（AWS）在年度盛会re:Invent上宣布的一系列新功能和服务，这些功能和服务旨在降低生成式AI应用开发的门槛。亚马逊云科技的AI大模型服务Amazon Bedrock现在支持多个主流和最新的大模型，如Meta的Llama 2 70B和Anthropic的Claude 2.1。此外，亚马逊云科技还升级了自家的大模型Titan
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11 月 28 日，开源大模型公司 Stability AI 正式发布了一种新的开源文生图模型 SDXL Turbo，并已发布在了 Hugging Face 平台上公开可用。用户输入提示词之后，该工具能够几乎实时生成图像。就目前的实测结果显示，图像生成质量有时候有些不足，但这种生成速度绝对颠覆目前市场上的所有产品，包括 Midjourney，DALL-E3等，带来更多想象空间
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刚刚发布SDXL Turbo和Stable Video Diffusion 狂揽一众好评、又荣获 Hugging Face 最受欢迎 15 大 AI 机构 TOP1 的明星公司 Stable AI 被爆正在出售公司业务。继OpenAI之后，Stability AI 也现闹剧？投资者逼迫 CEO 下台，公司或「卖身求存」
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Google DeepMind的最新研究成果，展示了一个AI智能体在几分钟内学会人类专家行为的能力，并记住所有学过的知识。这项研究发表在Nature子刊Nature Communications上，研究团队认为这是朝着人类-AI互动的开放式文化演变迈出的第一步
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斯坦福华人博士文生视频Pika 1.0爆火，4人公司估值2亿，OpenAI联创参投。创始人郭文景（Demi Guo）和联合创始人兼CTO Chenlin Meng，都是斯坦福大学AI Lab博士生。而Pika，也号称是Runway Gen-2最强竞品
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12月1日，阿里云如约发布三款新模型——包括Qwen-72B、Qwen-1.8B和Qwen-Audio大模型，通义千问大模型也升级到了2.1版本。其中，720亿大模型开源，全尺寸赶上LLaMA-2；而18亿模型，可在移动端应用
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AI领域大佬Hinton和LeCun再交锋，激辩LLM能否引发智能奇点。站「末日派」的Hinton认为大模型有了意识，而LeCun、吴恩达等人却认为LLM不明白自己所说。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。LeCun认为，现如今人类理解能力仍碾压GPT-4
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比尔盖茨在德国《商报》（Handelsblatt）的采访中提到：GPT-5可能不会比GPT-4有显著的改进，因为当前的生成式AI已经接近其极限。他认为下一个重大突破可能是可解释的AI，但这可能要到下一个十年（2030-2039）才能实现。盖茨还表示，他更看好AI Agent的发展，认为它们将彻底改变人们使用计算机的方式，并对社会产生深远影响
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因Sam Altman被OpenAI董事会驱赶事件而爆出的Q-star项目，引发了AI社区的热议。Q-star项目被认为可能接近人工通用智能（AGI），并可能对人类构成威胁。AI领域的各路专家提出了各种关于Q-star的猜测，包括它可能与思维树、过程奖励模型、AlphaGo等有关。Q-star可能结合了强化学习和搜索技术，如Q-learning和A算法，以解决数学和编码等特定领域的问题。此外，Q-star可能利用合成数据进行训练，这可能使OpenAI在训练下一代模型时不再依赖真实世界的数据。尽管目前关于Q-star的详细信息仍然有限，但这个项目已经引起了全球AI领域的关注和讨论
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全世界最大的AI开源社区Hugging Face CEO Clement Delangue对2024年行业的发展做了6条预测：1）某个当红的AI公司会倒闭，或者以极低的价格被收购；2）开源LLM能够达到最好的闭源LLM的能力水平；3）AI在视频，生物，化学，时间序列等领域将带来巨大突破；4）大众将更进一步关心AI在经济上和环境上的成本；5）某一个大众媒体将会充斥着AI生成的内容；6）1000万Hugging Face上的AI开发者将会带来新的工作机会，不会导致失业的激增。这些预测显示，AI技术在2024年将进一步突破，其影响力将远远超出AI行业的范围
- 20231203，文章初稿